産業用AIはIFS.ai
産業用AIは、リスク低減や生産自動化、イノベーション推進に役立つ実用的なインサイトを提供します。収益性向上やCO₂削減、売上成長を通じて、持続可能性の実現をサポートします。
コンテクストを活かした産業用AIで、生産性を再定義
非効率なオペレーションやデータの分断は、成長の妨げになります。 お客様のビジネスに合わせて設計されたIFS.aiは、機械学習と過去データを活用し、最適化されたインサイトを提供。イノベーションと生産性向上を促進します。
データ駆動型の意思決定を活性化する
ビジネスシステムやIoTデバイス、外部ソースに散在するデータを統合し、オペレーションの一元的な可視化を実現します。 信頼できる高度な分析と機械学習により、未加工のデータを実用的なインサイトに変換。リアルタイムの推奨や予測分析を提供します。
プロセスを最適化し、生産性を向上
AIによるインサイトが変化する状況に応じて柔軟に適応し、チームが迅速かつ適切な意思決定を行えるよう支援します。 その結果、ダウンタイムの削減、効率向上、組織全体での継続的な生産性改善が実現します。
サステナビリティ目標を達成し、CO₂排出量を削減
エネルギー使用量、資産の稼働状況、資源消費などを監視し、ダウンタイムや廃棄を削減します。また、サプライヤーの持続可能性を可視化することで、環境目標に沿ったデータ駆動型の意思決定や連携を促進できます。
「IFS.aiを活用すれば、部品を交換するのに5年ごとに10時間かけるのと、毎日1時間かけて点検するのとの違いが生まれます。IFS.aiは、不要な作業リストから排除することで効率を高め、生産ラインの大幅なダウンタイムを削減してくれます。」
Kristian Mortensen 氏エンジニア Noble Drilling「IFS.aiは、受注した注文を自動でスキャン・デジタル化します。特に明細の多い大口注文では、営業にとって大幅な時間短縮になります。その分、顧客対応や売上創出に集中できるようになります。」
Joakim Laurén 氏エグゼクティブ・バイスプレジデント（EVP）兼最高財務責任者（CFO）“What IFS is doing today is exactly where the basis of competition is shifting. Large language models on their own aren’t enough; companies need Industrial AI products that change how work gets done, not just make old processes more efficient.”
Mohammed KandiGlobal Chairman, PwC“Seeing IFS’s digital workers turn all that data into real, preventive insight is incredible. Instead of relying solely on human experience that rotates. We can finally surface the right answers at the right time, predict failures before they happen, and keep these assets running safely and efficiently.”
Jason MoffatVP and CIO - Noble Corporation“AI-driven capabilities in IFS Cloud, including demand forecasting, planning and production scheduling, help us raise productivity by 50%.”
Anders JonssonIT Manager Suzuki Garphyttan
IFS.aiの仕組み
IFS.aiは、強力なデータ基盤とオーケストレーション層、Copilotを活用し、AIと機械学習をIFSシステムに統合します。リアルタイムでデータを処理し、担当者ごとに最適化されたインサイトを提供。これにより、意思決定をスピードアップし、業務効率を高めます。
産業用AIの専門家
産業用AIが資産集約型産業を変革する：稼働率、安全性、初回修理成功率、説明可能性
IFS Industrial Intelligence: Voices of 業界の洞察に満ちた本エピソードでは、インダストリアルAIが資産集約型産業をどのように変革できるのかを掘り下げます。ホストはサジャニ・ロクゲ（IFS AIコンテンツマネージャー）。ゲストは、IFS R&Dの設備資産およびサービスグループ担当シニアバイスプレジデントのスティーブです。本ディスカッションでは、運用最適化におけるインダストリアルAIの実践的なアプリケーションをご紹介します。
建設・エンジニアリング分野における産業用AIによる資産管理の高度化：専門家の知見
「IFS Industrial Intelligence: Voices of 業界」第3話では、人工知能（AI）が建設・エンジニアリング分野の資産管理をどのように変革しているのかを探ります。Sajani Lokuge（AI Content Manager, IFS）とMartin Harris（Principal 製品 Manager, サービス and 資産管理, IFS R&D）が登場。Industrial AIがもたらす主要な課題と、変革を促すソリューションを深掘りします。
信頼できる産業用AIを実現するには：AIガバナンス、リスク管理、説明可能性
「IFS Industrial Intelligence: Voices of 業界」第4回は、示唆に富む内容です。IFSのグローバルAIトラスト責任者であり、軍事通信・情報・サイバーセキュリティ分野で16年以上の経験を持つトビー・リーズ氏が、信頼できる産業向けAIを実現するうえでの複雑さを解説します。本動画では、ガバナンスの枠組み、リスク管理の戦略、AIの説明可能性といった重要テーマを取り上げます。高い重要性が求められる産業環境に向けて、要点を明確に整理しています。
