エネルギー・公共・資源事業におけるAI | IFS.ai
IFS.ai は、ユーザー体験と、企業資産とリソースの生産性と管理を可能にします。公共事業企業は、AIを活用して自動化を推進し、顧客サービスを差別化することで、サービスの幅を広げ、顧客の要求により迅速に対応できるようになります。
IFS.ai がエネルギー・公共・資源事業で AI を強化する仕組み
資産ライフサイクル管理の活用により、運用寿命を延ばし、より効率的に作業を進めることができます。世界中でユーティリティネットワークが老朽化しており、本日も多くの会社では計画、スケジューリング、派遣が手動で行われています。IFS.aiの技術は、フィールドおよび顧客ライフサイクル全体にわたって資産やサービスを合理化し、最適化するのに役立ちます。
予測とシミュレーション:
過去のデータを活用してパターンを特定し、プロジェクト全体のライフサイクルにわたってシミュレーションを可能にします。
- 資産管理の優先順位付けにおけるOPEXとCAPEXの比較
- 同一資産に対する作業の自動バンドル化
- 配布および注文のためのリアルタイム在庫管理
最適化:
目標、制約、仕事、リソースなどのインプットを取得して、結果を最適化します。
- コミュニティへの影響の最小化
- メンテナンススケジュールの最適化
- 二酸化炭素排出量削減のためのルート計画
異常検出:
しきい値、ビジネス ロジック、リアルタイム データを通じて異常を自動的に特定します。
- 資産故障時の意思決定支援
- 自動発注と作業指示のトリガー
- ビジュアルAIによる盗難防止
推奨:
ユーザーに必要な洞察を提供し、是正措置を提案します。
- リスクに基づく課題の優先順位付け
- キャパシティ調整の提案
- AIによる人員計画のフィードバック
コンテクストナレッジ:
大量のデータを分析し、シンプルな方法でユーザーに提供します。
- キャパシティプランの自動調整
- 自動車利用状況のモニタリング
- 需要計画の手動調整の削減
コンテンツ生成:
プロジェクト全体を通じて、予測的な予算編成と予測を支援するコンテンツを生成します。
- クルーロスターの生成
- クルーマトリックスの推薦
- パーソナライズされたトレーニング資料の作成
AI活用の妨げの理由:
- 価値の実現まで最大 2 年 - 64%
- データの複雑さの課題 - 82%
- AIが必要とされるスキルではない - 83%
84%
84% が、エネルギー・公共・資源事業の価値をもたらす AI の成功にはリアルタイム データが重要であることに同意しています。
IFS.ai は産業用 AI:
組織はデータを、ビジネスのレジリエンス強化、リスク軽減、サステイナビリティ戦略支援、そして、目標達成に不可欠な戦略的企業資産として活用することができます。
各業界におけるIFSの実績
航空宇宙・防衛 IFS.aiで整備された航空機で、年間8億人以上が安全に移動しています。
米国主要エネルギー企業の8割が、家庭への電力供給にIFS.aiを活用しています。
世界の主要な製造業がIFS.aiを活用し、年間2,000億個の製品を持続可能な形で生産・配送しています。
IFS.aiで保守・管理されたエレベーターや移動歩道によって、毎日20億人以上が安全に移動しています。
IFS.aiが支える通信ネットワークが、毎日10億人以上のつながりを支えています。
IFS.aiは、世界で90億平方フィート規模の建設プロジェクトの管理に活用されています。
米国の1億500万世帯が、IFS.aiにより支えられたインフラで電力や水道などのサービスを利用しています。