製造業におけるAI | IFS.ai
IFS.aiを活用することで、すべての業務データと運用データを駆使し、業務を最適化し、より情報に基づいた意思決定を行うことが可能になります。これにより、ムダの削減と効率の向上の実現に貢献します。
IFS.ai が製造業で AI を強化する仕組み
製造業は、プロセスを改善し、ダウンタイムを削減し、持続的に全体的な効率を向上させることを求められています。生成AIは、スマート製造業に対して実行可能なインサイトを提供するのに役立ちます。強力なアルゴリズム、データ分析、AIがプロセスや業務のシミュレーション、最適化、自動化を支援します。
予測とシミュレーション:
過去のデータを活用してパターンを特定し、プロジェクト全体のライフサイクルにわたってシミュレーションを可能にします。
- 自動化されたリスク分析と緩和策
- スケジュールとリソースのシミュレーションと評価
- サプライチェーンの財務パフォーマンス予測
最適化:
目標、制約、ジョブ、リソースなどをインプットし、結果を最適化します。
- コストとサービスレベルのバランスの維持
- 契約、リソース、キャパシティの最適化
- サステイナビリティのための在庫の最適化
異常検知:
しきい値、ビジネスロジック、リアルタイムデータにより自動的に異常を特定。
- 能動的な品質管理とモニタリング
- リアルタイム異常修正
- 予知保全
推奨:
ユーザーに必要な洞察を提供し、是正措置を提案します。
- 生産品質向上のためのコンフィギュレーション
- 最適な在庫、生産、リソースの使用
- 調達とサプライヤーの意思決定支援
コンテクストナレッジ:
大量のデータを分析し、ユーザーにわかりやすく伝えます。
- 簡単な組み立て説明とリアルタイムのガイダンス
- 高付加価値商品・顧客の分析
- 材料不足の予測と管理
コンテンツ生成:
プロジェクト全体を通じて、予測的な予算編成と予測を支援するコンテンツを生成します。
- パーソナライズされたトレーニング資料の作成
- 自動化されたMRP提案と管理計画の作成
- 一貫した出荷文書の品質管理
AIによる付加価値:
- 製品・サービスのイノベーション - 38%
- コスト削減と利益率の向上 - 38%
- ビジネスの一貫した持続的成長 - 36%
72%
の製造業が、1~3年の間にAIが具体的な利益をもたらすと期待しています。
IFS.ai は産業用 AI
組織はデータを、ビジネスのレジリエンス強化、リスク軽減、サステイナビリティ戦略支援、そして、目標達成に不可欠な戦略的企業資産として活用することができます。
各業界におけるIFSの実績
航空宇宙・防衛 IFS.aiで整備された航空機で、年間8億人以上が安全に移動しています。
米国主要エネルギー企業の8割が、家庭への電力供給にIFS.aiを活用しています。
世界の主要な製造業がIFS.aiを活用し、年間2,000億個の製品を持続可能な形で生産・配送しています。
IFS.aiで保守・管理されたエレベーターや移動歩道によって、毎日20億人以上が安全に移動しています。
IFS.aiが支える通信ネットワークが、毎日10億人以上のつながりを支えています。
IFS.aiは、世界で90億平方フィート規模の建設プロジェクトの管理に活用されています。
米国の1億500万世帯が、IFS.aiにより支えられたインフラで電力や水道などのサービスを利用しています。