IFS.ai がテレコム産業で AI を強化する仕組み
データリテラシーとデータの統合は、AI活用と行動や意思決定に影響を与えるための基盤であり、テレコム企業が業務から効率的にデータを収集、構築し、インサイトを得ることを可能にします。 運用効率、俊敏性、持続可能性のバランスを取ることが、ビジネスおよび顧客価値の創出と、新たなユースケースの支援において重要な鍵となります。
予測とシミュレーション：
過去のデータを活用してパターンを特定し、プロジェクト全体のライフサイクルにわたってシミュレーションを可能にします。
- サービスの収益性予測
- プロジェクトのシミュレーションと最適化
- ネットワーク投資とリソース計画
最適化：
目標、制約、仕事、リソースなどのインプットを取得して、結果を最適化します。
- Fiber-to-Home (FTTH) の計画と最適化
- 映像データの予防保全への活用
- 持続可能性を高めるためにスケジュールと移動の最適化
異常検出：
しきい値、ビジネス ロジック、リアルタイム データを通じて異常を自動的に特定します。
- 暗号資産のメンテナンス予測
- 請求書の異常検知の自動化
- 不規則な財務パターンの特定
推奨：
ユーザーに必要な洞察を提供し、是正措置を提案します。
- 顧客データに基づいたサービス設計
- サプライチェーンの保護と信頼性の構築
- サービスの持続可能性の目標に合わせた調整
コンテクストナレッジ：
大量のデータを分析し、シンプルな方法でユーザーに提供します。
- ネットワークのトラブルシューティング用の LLM インターフェイス
- 複雑なアプリと人間の介入の削減
- 部品の再利用と改修の品質評価
各業界におけるIFSの実績
IFS.aiによって保守された航空機で、毎年3億1000万人の乗客が安全に移動しています。
アメリカの大手エネルギー企業のうち7社が、家庭への電力供給にIFS.aiを活用しています。
世界における主要な製造業者がIFS.aiを活用し、年間2000億個のパッケージを持続可能な形で生産・供給しています。
毎日20億人が、IFS.aiによって保守管理されているエレベーターや動く歩道を使って移動しています。
毎日2億人以上のアメリカ人が、IFS.aiにより管理されている携帯電話ネットワークを利用して通信を行っています。
建設・エンジニアリング企業は、AIによるプロジェクトの効率化によって、請負業者のコストを最大49％削減しています。
全米1億500万世帯のエネルギーインフラをIFS.aiが支えています。
AI導入をどこから手をつければ良いのか、迷われていませんか
IFSには、お客様のビジネスに確実な成果をもたらす実績豊富なエンゲージメントモデルがございます。
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