AI
AIによる物流の意思決定の変革
2028年までに、物流におけるデータに基づく意思決定の多くが一部自動化され、コスト削減と計画精度の向上が進むと予測されています。(Gartner Supply Chain AI Insights)
輸送コストとパフォーマンスを管理
輸送コストの削減、サービス信頼性の向上、そして物流業務の効率的な拡張を実現。IFS.ai Logisticsは、計画・実行・監査をひとつの継続的なループとして統合します。
物流は変動が大きく、コストがかさみ、見えないロスが発生しやすい領域です。
IFS.ai Logisticsは、AIにより計画・可視化・運賃監査を高度化し、最適な実行と過剰請求の抑止を可能にします。
IFS.ai Logisticsを導入する理由
輸送コストを抑え、無駄な支出を抑止
物流を成果を生む仕組みとして運用
企業の物流業務に最適化されたエンタープライズAI
計画・実行・監査をつなぐ機能
Logistics is volatile, expensive, and full of hidden leakage. IFS.ai Logistics helps enterprises plan smarter, execute with confidence, and prevent overcharges with AI powered intelligence across transport planning, visibility, and freight audit.
輸送計画・監査・最適化を一体で実現
AIによる物流業者選定やルーティング、継続的な最適化により、より高度な輸送計画を実現。輸送コストを削減し、サービス品質を向上させるとともに、監査データを計画に反映することで、出荷のたびに物流ネットワークを継続的に改善します。
輸送管理（TMS）
キャリアや地域、輸送手段をまたいだ輸送業務を標準化。入札（配車手配）、トラッキング、例外管理までを単一のワークフローで管理し、手作業の削減、サービス信頼性の向上、そして物流業務の安定した運用を実現します。
データ統合（Data Connect）
"ERP、TMS、財務システムにまたがる出荷・物流業者・請求データを統合します。
物流データを信頼できる単一のモデルに標準化し、可視化、コスト管理、AIによる最適化を実現します。"
収益保護（Revenue Protect）
請求内容の自動検証や契約遵守により、輸送コストの漏れを防止。過剰請求の検出や紛争の削減に加え、物流業者・ルート・地域ごとの輸送コストに基づいたレポーティングで、削減効果を可視化します。
