個人、チーム、外部委託のフィールドスタッフのスケジューリングは複雑です。お客様が満足する初回訪問解決には、サービス拠点に SLA の要求を満たすための適切なスキルを持つ最高の技術者と共に適切な部品が必要です。
インテリジェントな従業員のスケジューリングのリアルタイムの最適化
状況は常に変化します。ですから、スケジューリングも常に変化する必要があります。真の効率を実現し、高度なSLAに対応するには、競合するジョブおよびトラフィックの優先順位とバランスを取りながら、ジョブと計画されたメンテナンスを組み合わせる機会を探す必要があります。

人為的な制約のないリアルタイムのスケジューリング最適化
最適化は、人為的な制約(地域など)の制限を受けます。AI は、非常に多くの、制約を原因とするスケジューリングの問題を数秒で解決します。新しいジョブや行き過ぎなどのリアルタイムデータを継続的に分析することで、まだ取り掛かっていない計画をジャストインタイムでスケジューリングすることができます。
事後対応作業と予定作業の予定を効率よく組み合わせる
ブッキングプロセスで、会社およびお客様にあった時間枠を提案することができます。定められた業務や業務規則、制約(実施コスト、SLA、会社にとっての加重値)に基づいて予約時間を調整することができます。


自分の目標と会社の目標に合わせてスケジューリングを最適化する
目標に基づいてスケジューリングすることで、目標とするSLAさらには顧客ごとのSLAでの緊急電話対応率など、自分のスケジューリングを会社のKPIに合わせ、顧客サービスの質とビジネス価値を高めることができます。
能力計画と予測で将来を予測する
広範な各種業務シナリオにどのようにして対処できるのかテストしてみてください。そして、契約やお客様、需要、SLA の変化に応じて必要になるリソースの計画を立ててください。予測可能な計画を立てることで、業績を改善・拡大する方法を自信をもって決定することができます。

サービス、プロジェクト、設備資産に注目した業界最高水準のフィールドサービス管理機能
IFS Cloud では、サービスに基づく収益源の高収益化を実現できます。単一プラットフォームですべてのサービスのライフサイクル全体に対応することができます。